GPS定位是低速机器人实现自主导航的核心技术，如同机器人的“眼睛”，为其在园区、物流仓库、景区等场景的稳定运行提供精准位置支撑。低速机器人时速通常低于50km/h，对定位精度和稳定性要求较高，GPS定位凭借全球覆盖、全天候工作的优势，成为其主流定位方式。

低速机器人的GPS定位原理并不复杂，通过接收至少4颗GPS卫星的信号，利用三角测量法，结合卫星位置和信号传播时间，解算出自身的经纬度和高度信息。在理想开阔环境中，普通GPS可实现米级定位，满足基础作业需求，而RTK-GPS技术能将精度提升至厘米级，适配精准巡检、货物分拣等高端场景。

但实际应用中，GPS定位仍面临诸多挑战。低速机器人常穿梭于高楼、树荫等区域，信号易被遮挡，产生多路径效应，导致定位漂移或失效。此外，传感器误差、大气延迟等因素也会影响定位精度。为解决这些问题，行业普遍采用GPS与航位推算（DR）融合的方式，在GPS信号良好时校正误差，信号中断时依靠DR维持定位连续性。

随着技术发展，抗干扰模块、多频点跟踪等技术的应用，进一步提升了低速机器人GPS定位的可靠性。未来，结合北斗等多系统定位与AI算法优化，将实现更精准、更稳定的定位服务，推动低速机器人在各领域的普及应用。